Se han realizado muchos intentos de convertir la danza en vídeo, o de generar un vídeo empleando la información obtenida de la danza, a través de diversos métodos. Comenzando con las matemáticas, la arquitectura y la ingeniería en los inicios, el aprendizaje automático y la IA se han utilizado activamente para transformar y generar coreografías en la actualidad. Recientemente, ha surgido un nuevo método de generación de video llamado Diffusion Model (Modelo de Difusión), y está actualizando la forma de convertir los gestos y el movimiento de la danza en vídeo. Este trabajo explora las posibilidades de una nueva vídeo-expresión, convirtiendo los datos corporales en video mediante la integración de los últimos algoritmos y otras técnicas como la simulación de fluidos, el análisis de imágenes y la simulación artificial.
Créditos:
- Dirección, música y programación visual: Daito Manabe
- Bailarines: Shingo Okamoto y Sara (ELEVENPLAY)
